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在大数据时代,每一个人的行为,都会因为数据的细微变化,而出现各种个性化的特征。

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文/张书乐

日前,株洲媒体报道了个很正经的本地奇闻,一个扒手扒窃了个女大学生小佳的智能手机,却恰巧被和小佳同行的闺蜜无意间拍了下来,结果报警、登报、摸排、抓获,一切都飞快的完成。而一切的起因,仅仅是两个女生平时有偷拍对方“吃相”丑照互动的习惯。

据说,扒手第二天上街,在报纸上看到自己的照片,吓得哆嗦。

这一幕似乎一直都是在大片中看过,比如系列美剧《疑犯追踪》,各种根据摄像头下不同人的行为举止来判定其是否预谋犯罪,又或大片《速度与激情7》中,一个人脸识别系统能够通过黑掉任何带摄像头的电子产品,包括每个人手上的手机,来找到想要找的人。

是不是听着有点细思极恐的味道。其实,在大数据时代,每一个人的行为,都会因为数据的细微变化,而出现各种个性化的特征。有两个在国外被反复传播的案例同样有奇异的感:一个是如何寻找可能的恐怖分子,各种大数据抽丝剥茧中,有一条很关键,不是籍贯、性别、学历和专业,而是购买人寿保险了吗?另一个则是对用电量在特定时段猛烈爆表的个人用户“查水表”,因为在室内种大麻所用的电力设备耗电量会是普通人的3倍以上,而且还分时段。当然,这2个数据,都要配合其他的数据一起筛选,而不会因为符合特殊状况而去随便打扰一个好人。

除了大环境上可能让各种人伸手必被捉外,其实小环境也同样有了这种效果。“神偷拍”是一个例子,但并非孤证。就拿小偷这个职业来说,讲求偷偷摸摸,可现在人人有手机、个个能直播,小偷真的确定自己在“工作”的时候,不是正好成了别人直播“新虎口遐想”的集赞背景吗?或许过去小偷、抢匪露馅时,比受害者还胆气冲天,让围观者不敢出手、变吃瓜群众,最终扬长而去的景象,有了更多可以马上就办的解决方案。

这些都将成为大数据,当时没发现,依然可能汇聚在网络之上,随时可能被人无意间翻出来,然后圈记下来,不仅是那些坑蒙拐骗偷、吃喝嫖赌抽将逐步无所遁形,其实一些只以为隐藏很深的职务犯罪、老虎苍蝇,也将伸手必被捉。

张书乐 TMT行业观察者、游戏产业时评人 微信号:zsl13973399819 新著有《探路——互联网时代行业转型革命》,一本关于钻到地缝里寻找创业生机的书。各大网店和书店均有销售。


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